Forschungs- und Innovationsprojekt
D4Dairy – Digitalisation, Data integration, Detection and Decision support in Dairying

Neue Technologien sind dabei, die Milchwirtschaft zu revolutionieren.

Neben züchterischen Errungenschaften in der Genomik halten auch die Informations- und Kommunikationstechnologien (z. B. Internet of Things, Sensortechnik) Einzug in den modernen Kuhstall. Statt punktueller Messungen erfassen Sensoren in Echtzeit das Wohlbefinden der Tiere oder streamen aktuelle Stallbedingungen. Die großen Datenmengen, die durch das Monitoring anfallen ("Big Data"), versprechen völlig neue Einsichten in die Tiergesundheit. Die Digitalisierung bedeutet eine große Chance, aber auch eine große Herausforderung für die bäuerliche Landwirtschaft und Lebensmittelindustrie.

Ziel

Die konkreten Vorhaben von D4Dairy sind:

1. Erfassung und Nutzung der enormen Mengen an unterschiedlichen Daten am Milchviehbetrieb und entlang der Wertschöpfungskette
   
2. Datenintegration und Datenaustausch, Validierung und Standardisierung, Bewertung verschiedener Methoden des Datenaustauschs bei Berücksichtigung der rechtlichen Rahmenbedingungen sowie Verbesserung der Interoperabilität
3. Durchführung komplexer Analysen, um anhand von MIR-Spektraldaten, genomischer Studien, Mykotoxin-Nachweisen, neuer Erkenntnisse über Auswirkungen von Klima- und Haltungsbedingungen auf Tiergesundheit und Tierwohl sowie durch die Nutzung von Big-Data-Methoden Risikofaktoren und neue Parameter zur Früherkennung von Krankheiten zu identifizieren
4. Entwicklung von datengestützten Strategien zur Verringerung des Antibiotikaeinsatzes und zur Durchführung von Qualitätssicherungsprogrammen
5. Bereitstellung der aus den Analysen gewonnenen Erkenntnisse, um sie in einfach zu bedienenden Softwaretools für Landwirte einzusetzen, um so klare Aussagen und Handlungsempfehlungen treffen zu können – wenn möglich automatisiert und in Echtzeit

• Digitalisierung: Optimierung der Produktionsprozesse in der Milchwirtschaft entlang der Wertschöpfungskette durch Nutzung der neuen digitalen Möglichkeiten.
• Datenintegration: Integration von Daten am Betrieb (RDV/LKV-Daten, Sensoren, Fütterung, Stallklima, ...) und Integration weiterer externer Daten (z. B. Schlachthofdaten, ...) mit dem Ziel der Schaffung von aussagekräftigen Tools für die Vorsorge und Produktionssteuerung, Qualitätssicherung aber vor allem auch zur Arbeitserleichterung.
• Detection (Entdeckung/Früherkennung): Mit neuen Methoden (Big-Data-Analysen), Analysenergebnisse (Infrarot-Spektren der Milch, Resistenzuntersuchungen), Daten zur Erforschung von Risikofaktoren und aussagekräftigen Parametern zur Früherkennung von Erkrankungen bzw. zur Verbesserung von Behandlungserfolgen nutzen.
• Decision making (Unterstützung für Entscheidungsfindung): Daten basierte Entscheidungshilfen werden entwickelt z. B. ein elektronischer Vorschlag ob ein Tier mit einem Antibiotikum trockengestellt werden soll oder nicht (Datengrundlagen wie Erregerstatus auf dem Betrieb, Krankengeschichte des Tieres, Umweltfaktoren, etc. werden elektronisch aufbereitet und ein Vorschlag wird für den Tierarzt erstellt).

• Datenaustausch (einheitliche Standards, …) – Interoperabilität der Systeme, Daten (Kalbedatum, Belegung, etc.) nur einmal erfassen
  
• neue Erkenntnisse zur Entstehung und Vermeidung von Erkrankungen
• einfache aussagekräftige Werkzeuge für Landwirte aus der Fülle der Daten
• neue und bessere Parameter in der Zucht
• bessere Werkzeuge für Früherkennung von Erkrankungen und Optimierung des Herdenmanagements (Fütterung,..)
• Monitoring der Produktqualität
• Verbesserung der Umweltwirkung durch Einsparungen bei den Ressourcen
• Verbesserung Tiergesundheit und Tierwohl
• Effizienzsteigerungen

Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft FFG

österr. Bundesministeriums für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort

österr. Bundesministeriums für Verkehr, Innovation und Technologie

Land Niederösterreich

Wirtschaftsagentur Wien