Forschungs- und Innovationsprojekt
AgrarChatBot – KI-Chatbot für die Landwirtschaft: Weiterentwicklung, Evaluierung und Strategieentwicklung

Zwei Forschende stehen mit einem Laptop auf einem FeldZoombild vorhanden

Foto: PantherMedia / serezniy

Im Bereich der Verwaltung wird zunehmend Künstliche Intelligenz (KI) zur Digitalisierung und Automatisierung genutzt. Large Language Models (LLM) erlauben eine natürlichsprachliche Befragung von KI-Modellen und ermöglichen eine Effizienzsteigerung in Zeiten demografischen Wandels, Fachkräftemangels sowie angespannter Haushaltslage. Auch Landwirtinnen und Landwirte müssen sich mit zunehmender Komplexität gesetzlicher Vorgaben auseinandersetzen, was zu einer starken zeitlichen und inhaltlichen Beanspruchung führen kann.

Zielsetzung

Im Projekt soll der im Jahr 2024 entwickelte Prototyp eines KI-Agrarassistenten BAAZI (Bayerischer Agrar Assistent für Zielgerichtete Informationsgewinnung) weiterentwickelt und evaluiert werden. Dieser Prototyp soll gezielt auf ein ausgewähltes Teilwissensgebiet fokussiert und entsprechend optimiert werden. Anschließend werden seine Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit getestet und bewertet.
In Zusammenarbeit mit der Universität Passau (Lehrstuhl für Öffentliches Recht, Medien- und Informationsrecht) sollen zudem rechtliche Rahmenbedingungen und Haftungsfragen analysiert werden, um Chancen und Risiken eines KI-gestützten Chatbots zu identifizieren.
Abschließend sollen mögliche Betreiberszenarien des Agrar-Chatbots erarbeitet werden, die sich am praktischen Nutzen für Landwirtinnen und Landwirte, Verwaltungsmitarbeitende sowie Beratungsstellen orientieren.

Methode

Zunächst wird im Rahmen eines Kick-off-Workshops ein Teilwissensgebiet ausgewählt, das hinsichtlich geeigneter Datenquellen analysiert wird. Anschließend erfolgt die Implementierung einer automatisierten Datenbereitstellung für den Agrar-Chatbot sowie eine Optimierung der KI-Modelle durch Prompting und Feintuning.
Die Evaluierung und Optimierung des KI-gestützten Agrar-Chatbots erfolgt im Rahmen eines Nutzertests mit anschließender Befragung eines diversifizierten Testpanels, bestehend aus Landwirtinnen und Landwirten, Verwaltungsmitarbeitenden und Beraterinnen und Beratern. Diese bewerten in einem Praxistest die Nutzerfreundlichkeit und Antwortqualität mithilfe standardisierter Fragebögen.

Ergebnisse

Die Weiterentwicklung des Chatbots wird im Frühjahr 2026 fertiggestellt. Die anschließende Evaluierung und Qualitätsprüfung erfolgen im Sommer 2026. Im Anschluss werden Projektergebnisse auf der Webseite veröffentlicht.
Projektlogo Baazi (Bayerischer Agrar Assistent zielgerichtete Informationsgewinnung))

Projektinformation:
Projektleitung: PD Dr. Markus Gandorfer (ILT)
Projektbearbeitung: Johanna Garnitz (ILT), Dr. Johanna Pfrombeck (ILT), Claudia Wölfel (ILT)
Projektpartner: Universität Passau, Lehrstuhl für Öffentliches Recht, Medien- und Informationsrecht
Laufzeit: 01.10.2025 bis 31.01.2027
Finanzierung: Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft Forsten und Tourismus
Förderkennzeichen: A/25/08